loading...

vaacuum

بازدید : 377
جمعه 16 خرداد 1399 زمان : 13:00

توهمات نوری ، تصاویری که چشم انسان را فریب می دهد ، یک موضوع تحقیق جالب است ، زیرا مطالعه آنها می تواند بینش ارزشمندی از شناخت و ادراک انسان داشته باشد. محققان دانشگاه فلیندرز ، استرالیا ، به تازگی با استفاده از یک مدل بینایی رایانه ای ، تحقیق بسیار جالبی را انجام داده اند تا وجود توهم نوری و میزان تأثیر آنها را پیش بینی کنند.


طی یک دهه گذشته ، محققان درک بیولوژیکی فزاینده ای از چگونگی پردازش مغز انسان محرک های بینایی را بدست آورده اند . بسیاری از مدلهای موجود در دید رایانه ای از درک فعلی ما از پردازش بصری الهام می گیرند. با این وجود ، برخی از جنبه های پردازش بصری هنوز درک نشده و بسیار مورد بحث است.

"ویژوال شروع می شود پردازش با احساس از زمینه شبکیه پذیرای (RFS) توسط نور ورودی به چشم،" محققان در مقاله خود، که بود توضیح داد در آرشیو قبل از چاپ . "سلولهای گانگلیونی شبکیه (RGCs) نورونهای خروجی شبکیه هستند که ورودی سیناپسی را از لایه داخلی پلکسی فرم (IPL) تبدیل می کنند و سیگنال تصویری را به مغز می رسانند. فاصله از fovea) شواهد فیزیولوژیکی برای رمزگذاری چند مقیاس صحنه بصری در شبکیه است. در نتیجه ، مدل های محاسباتی سطح پایین از شبکیه بر اساس نمونه گیری همزمان از صحنه بصری در مقیاس های مختلف ارائه شده است. "

تحقیقات گذشته مدلی را برای کشف کج های توهم در توهم دیوار کافه ، که ناشی از تضاد نشانه های پس زمینه و شیب است ، معرفی کرده اند. محققان دانشگاه فلیندر در مطالعه خود به منظور پوشش طیف وسیع تری از توهمات هندسی و همچنین توهمات کاشی پیچیده تر ، این رویکرد را تعمیم دادند.

محققان در مقاله خود نوشتند: "ما پاسخ یک مدل ساده زیستی قابل قبول از دید کم سطح در توهمات هندسی / کاشی را بازتولید می کنیم و بازآفرینی اشتباه از هندسه آنها را انجام می دهیم که برای دیوار کافه و برخی توهمات کاشی گزارش داده ایم." "این مدل تاکنون تأیید نشده است تا به این توهمات دیگر تعمیم دهد ، و این همان چیزی است که ما در این مقاله نشان می دهیم."

محققان در مطالعه خود ، یک مدل فیلتر محاسباتی را ارزیابی کردند که به منظور مدل سازی مهار جانبی سلولهای گانگلیونی شبکیه و پاسخ آنها به توهمات هندسی مختلف است. با اتخاذ این رویکرد ، محققان امیدوار بودند که با درک بهتر این توهمات ، پیش بینی میزان تأثیر آنها را بدست آورند.

"اگرچه سوء برداشت از جهت گیری در توهمات شیب به طور کلی ممکن است توضیحات فیزیولوژیکی مربوط به سلولهای انتخابی جهت یابی در قشر را نشان دهد ، اما کار ما شواهدی برای نظریه ارائه می دهد که ظهور شیب در این الگوهای قبل از رسیدن به سلولهای انتخابی جهت گیری آغاز می شود ، در نتیجه مکانیسم رمزگذاری سلولی ساده شبکیه / قشر مغز شناخته شده ، "محققان توضیح دادند.

به طور کلی ، یافته های جمع آوری شده در این مطالعه نشان می دهد که اختلافات گاوسی (DoG) ، فیلمی که لبه ها را در تصاویر تشخیص می دهد ، در مقیاس های مختلف می تواند به توضیح شیب القا شده در توهم کاشی کمک کند و همچنین می تواند به کشف برخی از نکات توهمی درک شده کمک کند. وقتی به توهمات هندسی نگاه می کنید. علاوه بر این ، محققان توانستند فرایندهای از پایین به بالا را با ادراک و شناخت سطح بالاتر پیوند دهند ، به روشی که با نظریه دید و تشخیص لبه دیوید مار سازگار باشد.

مدلهای فعلی دید در رایانه برای تجزیه و تحلیل توهمات هندسی بسیار پیچیده هستند ، از این رو استفاده از آنها در مطالعات تحقیق سخت تر است. به گفته محققان ، مطالعات آینده باید تلاش کند تا روشهای کمتری و پیچیده تر از نظر زیست شناختی برای کشف نشانه های بصری ابداع کند.

وی گفت: "ما معتقدیم كه اكتشاف بیشتر نقش مدلهای ساده مانند گاوسا در پردازش شبكیه سطح پایین و هسته های گاوی در مرحله اولیه DNN و پیش بینی آن از دست دادن توهم ادراكی منجر به دقیق تر روشها و مدلهای دید در رایانه خواهد شد و می تواند بالقوه بینش رایانه را به سمت یا از ویژگی هایی که انسان کشف می کند هدایت می کند . " "به نوبه خود انتظار می رود که این اثرات به مدلهای سطح بالاتر پردازش عمق و حرکت کمک کند و در درک رایانه ای از تصاویر طبیعی تعمیم یابد."

توهمات نوری ، تصاویری که چشم انسان را فریب می دهد ، یک موضوع تحقیق جالب است ، زیرا مطالعه آنها می تواند بینش ارزشمندی از شناخت و ادراک انسان داشته باشد. محققان دانشگاه فلیندرز ، استرالیا ، به تازگی با استفاده از یک مدل بینایی رایانه ای ، تحقیق بسیار جالبی را انجام داده اند تا وجود توهم نوری و میزان تأثیر آنها را پیش بینی کنند.


طی یک دهه گذشته ، محققان درک بیولوژیکی فزاینده ای از چگونگی پردازش مغز انسان محرک های بینایی را بدست آورده اند . بسیاری از مدلهای موجود در دید رایانه ای از درک فعلی ما از پردازش بصری الهام می گیرند. با این وجود ، برخی از جنبه های پردازش بصری هنوز درک نشده و بسیار مورد بحث است.

"ویژوال شروع می شود پردازش با احساس از زمینه شبکیه پذیرای (RFS) توسط نور ورودی به چشم،" محققان در مقاله خود، که بود توضیح داد در آرشیو قبل از چاپ . "سلولهای گانگلیونی شبکیه (RGCs) نورونهای خروجی شبکیه هستند که ورودی سیناپسی را از لایه داخلی پلکسی فرم (IPL) تبدیل می کنند و سیگنال تصویری را به مغز می رسانند. فاصله از fovea) شواهد فیزیولوژیکی برای رمزگذاری چند مقیاس صحنه بصری در شبکیه است. در نتیجه ، مدل های محاسباتی سطح پایین از شبکیه بر اساس نمونه گیری همزمان از صحنه بصری در مقیاس های مختلف ارائه شده است. "

تحقیقات گذشته مدلی را برای کشف کج های توهم در توهم دیوار کافه ، که ناشی از تضاد نشانه های پس زمینه و شیب است ، معرفی کرده اند. محققان دانشگاه فلیندر در مطالعه خود به منظور پوشش طیف وسیع تری از توهمات هندسی و همچنین توهمات کاشی پیچیده تر ، این رویکرد را تعمیم دادند.

محققان در مقاله خود نوشتند: "ما پاسخ یک مدل ساده زیستی قابل قبول از دید کم سطح در توهمات هندسی / کاشی را بازتولید می کنیم و بازآفرینی اشتباه از هندسه آنها را انجام می دهیم که برای دیوار کافه و برخی توهمات کاشی گزارش داده ایم." "این مدل تاکنون تأیید نشده است تا به این توهمات دیگر تعمیم دهد ، و این همان چیزی است که ما در این مقاله نشان می دهیم."

محققان در مطالعه خود ، یک مدل فیلتر محاسباتی را ارزیابی کردند که به منظور مدل سازی مهار جانبی سلولهای گانگلیونی شبکیه و پاسخ آنها به توهمات هندسی مختلف است. با اتخاذ این رویکرد ، محققان امیدوار بودند که با درک بهتر این توهمات ، پیش بینی میزان تأثیر آنها را بدست آورند.

"اگرچه سوء برداشت از جهت گیری در توهمات شیب به طور کلی ممکن است توضیحات فیزیولوژیکی مربوط به سلولهای انتخابی جهت یابی در قشر را نشان دهد ، اما کار ما شواهدی برای نظریه ارائه می دهد که ظهور شیب در این الگوهای قبل از رسیدن به سلولهای انتخابی جهت گیری آغاز می شود ، در نتیجه مکانیسم رمزگذاری سلولی ساده شبکیه / قشر مغز شناخته شده ، "محققان توضیح دادند.

به طور کلی ، یافته های جمع آوری شده در این مطالعه نشان می دهد که اختلافات گاوسی (DoG) ، فیلمی که لبه ها را در تصاویر تشخیص می دهد ، در مقیاس های مختلف می تواند به توضیح شیب القا شده در توهم کاشی کمک کند و همچنین می تواند به کشف برخی از نکات توهمی درک شده کمک کند. وقتی به توهمات هندسی نگاه می کنید. علاوه بر این ، محققان توانستند فرایندهای از پایین به بالا را با ادراک و شناخت سطح بالاتر پیوند دهند ، به روشی که با نظریه دید و تشخیص لبه دیوید مار سازگار باشد.

مدلهای فعلی دید در رایانه برای تجزیه و تحلیل توهمات هندسی بسیار پیچیده هستند ، از این رو استفاده از آنها در مطالعات تحقیق سخت تر است. به گفته محققان ، مطالعات آینده باید تلاش کند تا روشهای کمتری و پیچیده تر از نظر زیست شناختی برای کشف نشانه های بصری ابداع کند.

وی گفت: "ما معتقدیم كه اكتشاف بیشتر نقش مدلهای ساده مانند گاوسا در پردازش شبكیه سطح پایین و هسته های گاوی در مرحله اولیه DNN و پیش بینی آن از دست دادن توهم ادراكی منجر به دقیق تر روشها و مدلهای دید در رایانه خواهد شد و می تواند بالقوه بینش رایانه را به سمت یا از ویژگی هایی که انسان کشف می کند هدایت می کند . " "به نوبه خود انتظار می رود که این اثرات به مدلهای سطح بالاتر پردازش عمق و حرکت کمک کند و در درک رایانه ای از تصاویر طبیعی تعمیم یابد."

نظرات این مطلب

تعداد صفحات : 0

درباره ما
موضوعات
لینک دوستان
آمار سایت
  • کل مطالب : 18
  • کل نظرات : 0
  • افراد آنلاین : 1
  • تعداد اعضا : 0
  • بازدید امروز : 1
  • بازدید کننده امروز : 1
  • باردید دیروز : 0
  • بازدید کننده دیروز : 0
  • گوگل امروز : 0
  • گوگل دیروز : 0
  • بازدید هفته : 2
  • بازدید ماه : 5
  • بازدید سال : 7
  • بازدید کلی : 5015
  • <
    پیوندهای روزانه
    آرشیو
    اطلاعات کاربری
    نام کاربری :
    رمز عبور :
  • فراموشی رمز عبور؟
  • خبر نامه


    معرفی وبلاگ به یک دوست


    ایمیل شما :

    ایمیل دوست شما :



    کدهای اختصاصی